Inflammatory Marker Changes in a Yearlong Randomized Exercise Intervention Trial among Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Chronic low-grade inflammation is a possible risk factor for cancer that may be modifiable with long-term exercise. Very few randomized controlled trials (RCT) have studied the isolated effects of exercise on low-grade inflammation exclusively in postmenopausal women. The Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention Trial, a 2-armed RCT in healthy postmenopausal women, examined how 1 year of moderate to vigorous aerobic exercise, compared with usual inactivity, influenced circulating inflammatory markers. Baseline, 6-month, and 12-month serum was analyzed by direct chemiluminescent immunoassays to measure high sensitivity C-reactive protein (CRP) and ELISAs to measure interleukin 6 (IL-6) and TNF-α. Intention to treat analyses were conducted with linear mixed models. Statistically significant differences in CRP were observed over 12 months for exercisers versus controls (treatment effect ratio = 0.87, 95% CI = 0.79-0.96, P = 0.005), but not in IL-6 or TNF-α. A statistically significant trend (P(trend) = 0.021) of decreasing CRP with increasing exercise adherence and stronger intervention effects on CRP in women with higher baseline physical fitness (P(heterogeneity) = 0.040) was found. The intervention effect on CRP became statistically nonsignificant with adjustment for dietary fiber intake change and seemed to be mediated by fat loss. Low-grade inflammation may be lowered with exercise, but confounding by dietary intake occurred and should be considered in future studies. Further trials are needed to corroborate our findings about the optimal dose of exercise required to lower CRP levels and effect modification of CRP changes by levels of body fatness and fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».