Imaging permafrost velocity structure using high resolution 3D seismic tomography
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A 3D seismic survey (Mallik 3D), covering 126 km2 in the Mackenzie Delta area of Canada’s north, was conducted by industry in 2002. Numerous lakes and marine inundation create a complex near-surface structure in the permafrost terrain. Much of the near subsurface remains frozen but significant melt zones exist particularly from perennially unfrozen water bodies. This results in an irregular distribution of permafrost ice creating a complex pattern of low and high frequency near-surface velocity variations which induce significant traveltime distortions in surface seismic data. A high resolution 3D traveltime tomography study was employed to map the permafrost velocity structure utilizing first-arrival traveltimes picked from 3D seismic shot records. Approximately 900,000 traveltime picks from 3167 shots were used in the inversion. Tomographic inversion of the first-arrival traveltimes resulted in a smooth velocity model for the upper 200 m of the subsurface. Ray coverage in the model is excellent down to 200 m providing effective control for estimating velocities through tomographic inversion. Resolution tests conducted through horizontal and vertical checkerboard tests confirm the robustness of the velocity model in detailing small scale velocity variations. Well velocities were used to validate tomographic velocities. The tomographic velocities do not show systematic correlation with well velocities. The velocity model clearly images the permafrost velocity structure in lateral and vertical directions. It is inferred from the velocity model that the permafrost structure in the near subsurface is discontinuous. Extensions of surface water bodies in depth, characterized by low P-wave velocities, are well imaged by the velocity model. Deep lakes with unfrozen water, inferred from the tomographic velocity model, correlate with areas of strong amplitude blanking and frequency attenuation observed in processed reflection seismic stack sections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».