USE OF TIPS BY NESTING KELP GULLS AT A GROWING COLONY IN PATAGONIA
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the magnitude of use of waste tips by Kelp Gulls (Larus dominicanus) nesting at Isla de los Pájaros, a large and growing colony in Patagonia, Argentina, and we assessed the difference in use between tips with urban and fishery waste. We marked with color dye 1347 adult breeding Kelp Gulls to determine if they fed in urban and fishery tips and to estimate the number of birds which used those tips during incubation. Kelp Gulls were present during 100% and 64% of counts at the fishery waste tip and the urban waste tip, respectively. The number of adult gulls was always larger at the fishery waste tip (mean ± SD = 1694 ± 664) than in the urban waste tip (mean ± SD = 59 ± 68). Considering the total number of gulls flying from the colony to the tips and the proportion of marked gulls in the tips, we estimated that at least 54–69% of the birds of the colony were present at the tips. The use of fishery waste may have contributed to the increase in the number of Kelp Gulls breeding at Isla de los Pájaros, and the quality, abundance, and predictability of food disposed at the fishery waste tip could foster the use of this site relative to natural food sources located closer to their breeding colony. Removal of artificial food sources may be assessed at the Puerto Madryn and other Patagonian waste tips to reduce conflicts between human and gull populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».