MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110830750 · doi:10.1111/1467-6486.00301

Innovation, Identities and Resistance: The Social Construction of An Innovation Network

2002· article· en· W2110830750 sur OpenAlexaff
Denis Harrisson, Murielle Laberge

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensUniversité du QuébecUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActor–network theoryOrder (exchange)Action (physics)Process (computing)Social constructionismInnovation processKnowledge managementResistance (ecology)SociologyBusinessMarketingWork in processComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the process of diffusion of a socio‐technical innovation among workers of a large microelectronics firm. Actor–network theory (ANT), which draws on the sociology of science and technology, is applied to the analysis of socio‐technical innovation in order to understand the actions of creating and putting the actors’ arguments into action. Actors constructed and organized these arguments with the aim of diffusing innovation among workers whose support was essential to the project’s success. The authors of the innovation project wanted to change the state of relations between different actors. In the present study, the aligment of identities was established according to the criteria defined by the managers and engineers but the expected benefits of the innovation, in this case, technology and teamwork, were not automatically accepted. Network analysis reveals how persuasive arguments that repudiate the old reality and justify steps to create the new reality are constructed. This article will reveal how innovation is constituted and the form it takes by following the chain of arguments and the responses of the actors involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management StudiesMême sujetInformation Systems Theories and ImplementationTravaux en français237 207