Health outcomes in low-income children with current asthma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Data collected from the Canadian National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY) in 1994/95 and 1996/97 were used to measure longitudinal health outcomes among children with asthma. Over 10 000 children aged 1 to 11 years with complete data on asthma status in both years were included. Outcomes included hospitalizations and health services use (HSU). Current asthma was defined as children diagnosed with asthma by a physician and who took prescribed inhalants regularly, had wheezing or an attack in the previous year, or had their activities limited by asthma. Children having asthma significantly increased their odds of hospitalization (OR = 2.52; 95% CI: 1.71, 3.70) and health services use (OR = 3.80; 95% CI: 2.69, 5.37). Low-income adequacy (LIA) in 1994/ 95 significantly predicts hospitalization and HSU in 1996/97 (OR = 2.68; 95% CI: 1.29, 5.59 and OR = 0.67; 95% CI: 0.45, 0.99, respectively). Our results confirmed that both having current asthma and living in low-income families had a significant impact on the health status of children in Canada. Programs seeking to decrease the economic burden of pediatric hospitalizations need to focus on asthma and low-income populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».