Validation of the Taiwan triage and acuity scale: a new computerised five-level triage system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An ideal emergency department (ED) triage system accurately prioritises patients on the basis of the urgency of interventions required to avoid under- or over-triage. The objective of this study was to develop and validate a five-level Taiwan triage and acuity scale (TTAS) with an electronic decision support tool. METHODS: This prospective, multicentre, observational study included 10533 patients triaged at 11 academic medical centres, 18 regional and four district hospitals. Adult patients presenting to the ED were independently triaged by the duty triage nurse in the usual way and trained research nurses using TTAS with a computerised decision support system. Weighted κ statistics were used to assess the reproducibility. Hospitalisation, length of stay, and medical resource consumption were analysed by TTAS acuity levels. RESULTS: Most cases were stratified into levels 2 to 3 by the existing four-level triage system, whereas the TTAS stratified most patients to levels 3 (41.4%) and 4 (25.0%), and only a small number to level 1 (3.9%) (resuscitation; most urgent). Weighted κ for TTAS assignment was 0.87 (95% CI 0.85 to 0.89). The decrease in mean medical resource consumption and hospitalisation rate was statistically significant with each decrease in the TTAS triage acuity level. The length of stay also decreased significantly as the TTAS level acuity fell from levels 2 to 5. CONCLUSIONS: The TTAS was found to be a reliable triage system that accurately prioritises the treatment needed to avoid overtriage, more efficiently deploying the appropriate resources to ED patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle