Alcohol and Tobacco Use Prediagnosis and Postdiagnosis, and Survival in a Cohort of Patients with Early Stage Cancers of the Oral Cavity, Pharynx, and Larynx
Notice bibliographique
Résumé
As more people begin to survive first cancers, there is an increased need for science-based recommendations to improve survivorship. For survivors of head and neck cancer, use of tobacco and alcohol before diagnosis predicts poorer survival; however, the role of continuing these behaviors after diagnosis on mortality is less clear, especially for more moderate alcohol consumption. Patients (n = 264) who were recent survivors of early stage head and neck cancer were asked to retrospectively report their tobacco and alcohol histories (before diagnosis), with information prospectively updated annually thereafter. Patients were followed for an average of 4.2 years, with 62 deaths observed. Smoking history before diagnosis dose-dependently increased the risk of dying; risks reached 5.4 [95% confidence interval (95% CI), 0.7-40.1] among those with >60 pack-years of smoking. Likewise, alcohol history before diagnosis dose-dependently increased mortality risk; risks reached 4.9 (95% CI, 1.5-16.3) for persons who drank >5 drinks/d, an effect explained by beer and liquor consumption. After adjusting for prediagnosis exposures, continued drinking (average of 2.3 drinks/d) postdiagnosis significantly increased risk (relative risk for continued drinking versus no drinking, 2.7; 95% CI, 1.2-6.1), whereas continued smoking was associated with nonsignificantly higher risk (relative risk for continued smoking versus no smoking, 1.8; 95% CI, 0.9-3.9). Continued drinking of alcoholic beverages after an initial diagnosis of head and neck cancer adversely affects survival; cessation efforts should be incorporated into survivorship care of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».