Spectral unmixing of hyperspectral imagery for mineral exploration: comparison of results from SFSI and AVIRIS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AbstractHyperspectral image data sets acquired near Cuprite, Nevada, in 1995 with the Short-Wave Infrared (SWIR) Full Spectrum Imager (SFSI) and in 1996 with the Airborne Visible-Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) are analysed with a spectral unmixing procedure and the results compared. The nominal pixel centre spacings are 1.0 by 1.5 m for SFSI and 16.2 by 18.1 m for AVIRIS across track and along track, respectively; the region imaged by SFSI is a small portion of the full AVIRIS scene. Both data cubes have nominal spectral band centre spacings of approximately 10 nm. The image data, converted to radiance units, are atmospherically corrected and converted to surface reflectances. Spectral end members are extracted automatically from the two data sets; those representing mineral species common to both are compared to each other and to reference spectra obtained with a field instrument, the Portable Infrared Mineral Analyser (PIMA). The full sets of end members are used in a constrained linear unmixing of the respective hyperspectral image cubes. The resulting unmixing fraction images derived from the AVIRIS and SFSI data sets for the minerals alunite, buddingtonite, kaolinite, and opal correlate well, with correlation coefficients ranging from 0.75 to 0.91, after compensation for shadowing and misregistration effects.Des ensembles de données hyperspectrales acquises près de Cuprite, au Nevada, en 1995 avec l'imageur SFSI (short-wave infrared full spectrum imager) et en 1996 avec le capteur AVIRIS (airborne visible-infrared imaging spectrometer) sont analysés à l'aide d'une procédure de démixage spectral et les résultats sont comparés. L'espacement des centres de pixels est de 1,0 m par 1,5 m pour SFSI et de 16,2 m par 18,1 m pour AVIRIS respectivement en visée latérale et longitudinale; la région imagée par SFSI est une petite portion de la scène AVIRIS complète. Les deux cubes de données ont un espacement de centres de bandes spectrales d'environ 10 nm. Les données images, converties en unités de luminance, sont soumises à une correction atmosphérique et converties en réflectance de surface. Des composantes spectrales homogènes sont extraites automatiquement des deux ensembles de données; celles qui représentent des espèces minérales communes aux deux ensembles sont comparées l'une à l'autre et par rapport à des spectres de référence obtenus à l'aide d'un instrument de terrain, le PIMA (portable infrared mineral analyser). Les ensembles complets de composantes spectrales homogènes sont utilisés dans une procédure de démixage spectral à contrainte linéaire des cubes d'images hyperspectrales respectifs. Les images des fractions de composantes résultant du démixage dérivées des ensembles de données AVIRIS et SFSI pour les minéraux comme l'alunite, la buddingtonite, la kaolinite et l'opale montrent une bonne corrélation, avec des coefficients de corrélation variant de 0,75 à 0,91, après compensation pour les effets d'ombre et les défauts de superposition.[Traduit par la Rédaction]
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle