Application of wavelet empirical orthogonal function analysis to investigate the nonstationary character of Ethiopian rainfall and its teleconnection to nonstationary global sea surface temperature variations for 1900–1998
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study employed the wavelet empirical orthogonal function (WEOF) analysis to analyse the nonstationary variability of rainfall in Ethiopia and global sea surface temperature (SST) for 1900–1998. The study found that the nonstationary variations of both the June to September (JJAS) and February to May (FMAM) Ethiopian rainfall can be delineated into three zones: western half of Ethiopia north of the Great Rift Valley (GRV), southern Ethiopia south of the GRV and the GRV from southwestern Ethiopia to the Afar Triangle. The leading wavelet principal component (WPC) signals showed that Ethiopian rainfall had been in stagnation for most of 1900–1998, with major droughts in the 1940s and 1980s. The dominant frequencies of Ethiopian rainfall ranged between 2 and 8 years. In western Ethiopia, the 2–4‐year rainfall frequencies dominated the rainfall variation, but their trends are modulated by 5–7‐year frequencies, whereas in the Afar Triangle, the 5–7‐year frequencies were dominant. Between 1900 and 1998, the Afar Triangle region experienced decreasing rainfall for 60 years (1900–1960). The seasonal global SST revealed that regardless of what time of the year, the strongest contributions to global SST variations occur in the Antarctic Ocean, the El Niño region of South America and in the southwestern Pacific Ocean, followed by the Atlantic and the Indian Oceans. Further, this study also shows annual migrations of SST variations in the El Niño region, the Antarctic and the Atlantic Oceans. The leading SST signal variations show that SST warming started in the Atlantic and Indian Oceans, from 1950 to 1975, and spread to the Antarctic Ocean between 1960 and 1990, which probably contributed to the melting of sea ice. Teleconnections between WPC1 of Ethiopian rainfall and SST scale‐averaged wavelet power were found for the El Niño region and northern Atlantic, west of the Sahara desert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».