Condom use errors and problems: a global view
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Significantly more research attention has been devoted to the consistency of condom use, with far fewer studies investigating condom use errors and problems. The purpose of this review was to present the frequency of various condom use errors and problems reported worldwide. METHODS: A systematic literature search was conducted for peer-reviewed articles, published in English-language journals between 1995 and 2011. RESULTS: Fifty articles representing 14 countries met criteria for inclusion. The most common errors included not using condoms throughout sex, not leaving space at the tip, not squeezing air from the tip, putting the condom on upside down, not using water-based lubricants and incorrect withdrawal. Frequent problems included breakage, slippage, leakage, condom-associated erection problems, and difficulties with fit and feel. Prevalence estimates showed great variation across studies. Prevalence varied as a function of the population studied and the period assessed. CONCLUSION: Condom use errors and problems are common worldwide, occurring across a wide spectrum of populations. Although breakage and slippage were most commonly investigated, the prevalence of other condom use errors and problems found in this review were substantially higher. As a framework for understanding the role of condom errors and problems in inadequate protection, we put forward a new model: the Condom Use Experience model. This model can be used to generate testable hypotheses for future research. Addressing condom use errors and problems in research and interventions is crucial to closing the gap between the perfect use and typical use of condoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».