Hypertension treatment and control rates: chart review in an academic family medicine clinic.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize hypertension management in an academic family medicine clinic. DESIGN: Cross-sectional chart review. SETTING: Academic family medicine clinic in Edmonton, Alta. PARTICIPANTS: A total of 210 patients with 1 or more visits for hypertension during the previous 3 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient characteristics, current antihypertensive therapies, most recent blood pressure measurements, and compelling indications according to the 2006 Canadian Hypertension Education Program recommendations. RESULTS: A total of 185 subjects (88%) were prescribed antihypertensive medications, and 89 (42%) had controlled hypertension. Younger subjects, people with diabetes, and people not receiving antihypertensive medication therapy appeared less likely to have controlled hypertension. There were 76 subjects (36%) prescribed 1 antihypertensive medication, 65 subjects (31%) prescribed 2 antihypertensive medications, and 44 (21%) prescribed 3 or more antihypertensive medications. Angiotensin-converting enzyme inhibitors were prescribed for 51% of the subjects, diuretics for 47%, beta-blockers for 27%, calcium channel blockers for 23%, angiotensin receptor blockers for 20%, and alpha-blockers for 1%. CONCLUSION: Hypertension treatment and control rates in this academic family medicine clinic appear to be better than those in the general population. Following the principles of a continuous quality improvement process, this information will serve as an important foundation for identifying areas to improve hypertension management in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».