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Enregistrement W2110852820 · doi:10.1186/1479-5876-7-29

Non-expanded adipose stromal vascular fraction cell therapy for multiple sclerosis

2009· review· en· W2110852820 sur OpenAlexaff
Neil H Riordan, Thomas E. Ichim, Wei‐Ping Min, Hao Wang, Fabio Solano, Fabian Lara, Miguel Alfaro, Jorge Paz Rodríguez, Robert J. Harman, Amit N. Patel, Michael P. Murphy, Roland R. Lee, Boris Minev

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromal vascular fractionAdipose tissueMultiple sclerosisStromal cellMedicineCell therapyBioinformaticsCellPathologyInternal medicineImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stromal vascular fraction (SVF) of adipose tissue is known to contain mesenchymal stem cells (MSC), T regulatory cells, endothelial precursor cells, preadipocytes, as well as anti-inflammatory M2 macrophages. Safety of autologous adipose tissue implantation is supported by extensive use of this procedure in cosmetic surgery, as well as by ongoing studies using in vitro expanded adipose derived MSC. Equine and canine studies demonstrating anti-inflammatory and regenerative effects of non-expanded SVF cells have yielded promising results. Although non-expanded SVF cells have been used successfully in accelerating healing of Crohn's fistulas, to our knowledge clinical use of these cells for systemic immune modulation has not been reported. In this communication we discuss the rationale for use of autologous SVF in treatment of multiple sclerosis and describe our experiences with three patients. Based on this rationale and initial experiences, we propose controlled trials of autologous SVF in various inflammatory conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations317
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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