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Enregistrement W2110856257 · doi:10.1099/vir.0.82384-0

No single homologous repeat region is essential for DNA replication of the baculovirus Autographa californica multiple nucleopolyhedrovirus

2006· article· en· W2110856257 sur OpenAlexafffund
Eric B. Carstens, Yuntao Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of General Virology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Genomics InstituteUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésAutographa californicaBiologyVirologyHomologous chromosomeReplication (statistics)DNA replicationDNAGeneticsGeneSpodopteraRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of homologous repeat (hr) regions in multiple locations within baculovirus genomes has led to the hypothesis that they represent origins of DNA replication. This hypothesis has been supported by transient replication assays where plasmids carrying hrs replicated in the presence of virus DNA replication. This study investigated whether any specific hr region was essential for viral DNA replication in vivo, by generating a series of recombinant Autographa californica multiple nucleopolyhedrovirus where the lacZ gene replaced hr1, hr1a, hr2, hr3, hr4a or hr4b. In addition, a double-hr knockout virus was constructed where both hr2 and hr3 were deleted. The successful construction of these knockout viruses indicated that no specific region was essential for virus production. These recombinant viruses were characterized by titrations of budded virus, expression of a variety of virus-specific proteins and the synthesis of viral DNA at various times after infection. The results demonstrated that each hr was dispensable for all of these properties and that no single region was absolutely essential for virus replication in cell culture. The functional significance of multiple origin regions is still unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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