Field technique to quantify intensity of scouring by sea ice in rocky intertidal habitats
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 320:293-295 (2006) - doi:10.3354/meps320293 Field technique to quantify intensity of scouring by sea ice in rocky intertidal habitats Ricardo Scrosati*, Christine Heaven Saint Francis Xavier University, Department of Biology, Antigonish, Nova Scotia B2G 2W5, Canada *Email: rscrosat@stfx.ca ABSTRACT: Scouring by sea ice is an important abiotic factor affecting intertidal communities in polar and subpolar rocky shores. Traditionally, measurement of the intensity of scouring by sea ice has been done at rather coarse spatial scales, thus limiting the understanding of the role that this factor has in determining local-scale ecological variability, particularly when scouring intensity varies locally due to shore topography. We hereby present a technique to quantify the local-scale intensity of scouring by sea ice in rocky intertidal habitats. This technique is inexpensive and easy to apply and measure. We provide an example of its potential usefulness using local-scale data on intertidal species richness. KEY WORDS: Community ecology · Field technique · Ice scouring · Sea ice · Subpolar intertidal ecology Full text in pdf format PreviousExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 320. Online publication date: August 29, 2006 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2006 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».