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Enregistrement W2110856303 · doi:10.3354/meps320293

Field technique to quantify intensity of scouring by sea ice in rocky intertidal habitats

2006· article· en· W2110856303 sur OpenAlexaffabout
Ricardo A. Scrosati, C Heaven

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneSeabed gouging by iceRocky shoreSea iceHabitatOceanographyEcologyEnvironmental scienceGeographyArctic ice packGeologyDrift iceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 320:293-295 (2006) - doi:10.3354/meps320293 Field technique to quantify intensity of scouring by sea ice in rocky intertidal habitats Ricardo Scrosati*, Christine Heaven Saint Francis Xavier University, Department of Biology, Antigonish, Nova Scotia B2G 2W5, Canada *Email: rscrosat@stfx.ca ABSTRACT: Scouring by sea ice is an important abiotic factor affecting intertidal communities in polar and subpolar rocky shores. Traditionally, measurement of the intensity of scouring by sea ice has been done at rather coarse spatial scales, thus limiting the understanding of the role that this factor has in determining local-scale ecological variability, particularly when scouring intensity varies locally due to shore topography. We hereby present a technique to quantify the local-scale intensity of scouring by sea ice in rocky intertidal habitats. This technique is inexpensive and easy to apply and measure. We provide an example of its potential usefulness using local-scale data on intertidal species richness. KEY WORDS: Community ecology · Field technique · Ice scouring · Sea ice · Subpolar intertidal ecology Full text in pdf format PreviousExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 320. Online publication date: August 29, 2006 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2006 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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