Combining Ability Studies for Development of New Hybrids over Environments in Sunflower (Helianthus annuus L.)
Notice bibliographique
Résumé
Seven CMS lines were crossed with six inbred lines in Line x Tester fashion to elucidate the information on the nature of gene action involved in the inheritance of important quantitative traits and to select the parents with good gca and crosses with good sca effects. The resultant 42 hybrids were evaluated along with their parents with three standard checks at three locations in Andhra Pradesh state viz., Hyderabad, Tandur, and Jagtial. The pooled analysis of variance for combining ability revealed that sca variance was higher in magnitude compared to gca variance for all the characters except oil content indicating the preponderance of non-additive gene action for all the characters while additive gene action for oil content. The gca effects of the parents in pooled analysis revealed that among the lines ARM 243B and CMS 17B and among the testers RHA-6D-1R, RES-834-1 and 3376R were found to be promising general combiners for seed yield and yield component characters. Based on significant sca effects in pooled analysis, five hybrids viz., CMS 89A x RES-834-1, CMS 17A x LTRR 341, ARM 243A x R 298, ARM 238A x 3376R and CMS 852A x R-649 were identified as promising for seed yield and other yield contributing characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».