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Enregistrement W2110867120 · doi:10.1093/annhyg/meh023

The Interaction of Asbestos and Smoking in Lung Cancer: A Modified Measure of Effect

2004· article· en· W2110867120 sur OpenAlexaff
George Packer Berry, F. D. K. Liddell

Notice bibliographique

RevueThe Annals of Occupational Hygiene · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosRelative riskMedicineLung cancerConfidence intervalAttributable riskAbsolute risk reductionPopulationEpidemiologyCohort studyCohortStandardized mortality ratioDemographyEnvironmental healthOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The ratio of the relative risk of lung cancer due to asbestos exposure in non-smokers to that in smokers has been termed the relative asbestos effect (RAE). In a review, Liddell [Liddell FDK (2001) Ann Occup Hyg; 45: 341-56] estimated that the RAE was approximately 2. This measure is satisfactory when there is an appreciable relative risk due to asbestos but does not generalize to lower levels of exposure. A modified measure is proposed to overcome this difficulty. The modified measure, RAEm, is defined as the ratio of the excess relative risk (RR - 1) in non-smokers to that in smokers. METHODS: The cohort studies combined in Liddell's 2001 analysis have been used to give a combined estimate of the modified measure. RESULTS: The combined value of RAEm is 3.19 with 95% confidence interval 1.67-6.13. CONCLUSION: The excess relative risk of lung cancer from asbestos exposure is about three times higher in non-smokers than in smokers. The modified measure has been placed within a more versatile model of interaction. If interaction is present the relative risk from asbestos exposure changes only slightly between light and heavy smokers, but is higher in very light smokers and non-smokers. The relative risk estimated from epidemiological studies of a mixed population of non-smokers and smokers applies to smokers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,011
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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