Anxiety, mood disorders and injection risk behaviors among cocaine users: Results from the COSMO study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Despite being common among cocaine users, mental health problems and their relationship with HIV and hepatitis C high risk injection behaviors are poorly documented. This study was undertaken to examine the relationships between mood and anxiety disorders and the sharing of drug injection equipment among cocaine users who inject drugs. METHODS: The sample was drawn from a prospective cohort study and comprised of 387 participants. The outcome of interest was "sharing injection material" in the past 3 months. The presence of mood and anxiety disorders during the past year was assessed using the CIDI questionnaire. Statistical analyses were conducted on baseline data using logistic regression. RESULTS: Most participants were male (84.5%) and were aged 25 or over (92.2%); 43.0% qualified for an anxiety disorder diagnosis and 29.3% for a mood disorder diagnosis. Participants with anxiety disorders were more likely to share needles (Adjusted Odds Ratio [AOR]: 2.13, 95%CI: 1.15-3.96) and other injection material (AOR: 1.81, 95%CI: 1.12-2.92). No significant association was found between mood disorders and sharing behaviors. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Primary anxiety disorders but not mood disorders increases injection risk behaviors among cocaine users. These results bring to light another negative outcome of mental health comorbidity in this vulnerable population. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: This study underlines the need to fine-tune therapeutic approaches targeting specific mental health problems in individuals with cocaine use disorders. Longitudinal studies that assess impulsivity and other correlates of psychiatric disorders are needed to examine underlying mechanisms of high risk injection behaviors in comorbid populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».