Patient Engagement and Patient-Centred Care in the Management of Advanced Chronic Kidney Disease and Chronic Kidney Failure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this article is to review the current status of patient-centred care (PCC) and patient engagement (PE) in the management of patients with advanced chronic kidney disease (CKD) and end-stage renal disease (ESRD), to identify some of the barriers that exist to the achievement of PCC and PE, and to describe how these barriers can be overcome. SOURCES OF INFORMATION: The review is based on the professional experience of one of the authors (RB) as a Nephrologist and health care consultant, on the MBA thesis of one of the authors (SS) and on a review of pertinent internet-based information and published literature. FINDINGS: Evidence exists that, currently, the care of patients with advanced CKD and ESRD is not fully patient-centred or fully supportive of PE. A number of barriers exist, including: conflict with other priorities; lack of training and fear of change; the unequal balance of power between patients and providers; physician culture and behaviour; the fee-for-service model of physician compensation; slow implementation of electronic health records; and, fear of accountability. These barriers can be overcome by committed leadership and the development of an information-based implementation plan. Established Renal Agencies in Canada appear interested in facilitating this work by collaborating in the development of a toolkit of recommended educational resources and preferred implementation practices for use by ESRD Programs. LIMITATIONS: A limitation of this review is the absence of a substantial pre-existing literature on this topic. IMPLICATIONS: Receiving care that is patient-centred and that promotes PE benefits patients with serious chronic diseases such as advanced CKD and ESRD. Considerable work is required by ESRD Programs to ensure that such care is provided. Canadian Renal Agencies can play an important role by ensuring that ESRD Programs have access to essential educational material and proven implementation approaches and that implementation successes are celebrated. In this area, enabling policies are required, as are clinical research studies focusing on the measurement of outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».