Anterior cingulate activity and the self in disorders of consciousness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the relationship between medial cortical activation and the presence of self and consciousness in healthy subjects and patients with vegetative state and minimally conscious state using functional magnetic resonance imaging (fMRI). EXPERIMENT DESIGN: We first conducted two fMRI experiments in healthy subjects to identify brain regions specifically associated with self-perception through the use of different auditory stimuli that had different grades of self-relatedness. We then applied these regions as functional localizers to examine the relationship between neural activity changes during self-relatedness and consciousness level in the patients with disorders of consciousness (DOC). PRINCIPAL OBSERVATIONS: We demonstrated recruitment of various anterior medial cortical regions including the anterior cingulate cortex (ACC) in healthy subjects during auditory perception of self-related stimuli. We further showed that patients with DOC showed signal changes in the ACC during auditory perception of self-related stimuli. Finally, it was shown that these signal changes correlate with the level of consciousness in the patients with DOC. CONCLUSION: The degree of consciousness in patients with DOC was correlated with neural activity in the ACC induced by self-related stimuli. Our results not only shed light on the pathophysiology of DOC, but may also suggest a useful neural, and thus diagnostic, marker of the dysfunction of consciousness in vegetative patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».