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Enregistrement W2110877450 · doi:10.1088/1742-6596/555/1/012086

Surface flow visualisation over forward facing steps with varying yaw angle

2014· article· en· W2110877450 sur OpenAlexfundno aff
Jerome Rowcroft, David Burton, H. M. Blackburn, John Sheridan

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyAustralian Research CouncilMonash UniversityMcMaster University
Mots-clésEuler anglesWind tunnelVortexCrestFlow (mathematics)GeometryWind directionFlow visualizationOrientation (vector space)Angle of attackSurface (topology)GeologyOpticsMechanicsMaterials sciencePhysicsMeteorologyWind speedMathematicsAerodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Australian wind farms are located near escarpments and cliffs where flow separation occurs. An absence of literature addressing the effect of wind direction over cliffs have motivated surface shear stress visualisations on forward facing steps at yaw angles between 0° and 50°. These visualisations have been conducted in the Monash University 450 kW wind tunnel. Mean reattachment lengths were measured and shown to vary as a function of the boundary layer thickness to step height ratio and the yaw angle. Vortices shed off the crest of the step induced surface shear stresses on the top surface of the step. The orientation of these shear stresses varied linearly with the yaw angle. Three-dimensional structures of different forms were also observed. At zero yaw angle the flow converged at points along the crest. At high yaw angles distinct sections of misaligned flow were observed downstream of the reattachment line, indicating a spatial periodicity in shedding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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