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Enregistrement W2110879199 · doi:10.2967/jnumed.108.055673

Repeatability of Rest and Hyperemic Myocardial Blood Flow Measurements with <sup>82</sup>Rb Dynamic PET

2008· article· en· W2110879199 sur OpenAlexaff
Osamu Manabe, Keiichiro Yoshinaga, Chietsugu Katoh, Masanao Naya, Robert A. deKemp, Nagara Tamaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNorthern Advancement Center for Science and Technology
Mots-clésRepeatabilityBlood flowNuclear medicineSignificant differenceMedicineChemistryCardiologyInternal medicineChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The repeatability of rest and hyperemic myocardial blood flow (MBF) measurements using 82Rb PET has not been evaluated. The aim of this study was to investigate the short-term repeatability of such measurements. METHODS: Fifteen healthy volunteers underwent rest and pharmacologic stress 82Rb PET, repeated 60 min apart. RESULTS: There was no significant difference in repeated rest MBF (0.77+/-0.25 vs. 0.82+/-0.25 mL/min/g, P=0.31; mean difference, 6.18%+/-12.22%) or repeated hyperemic MBF (3.35+/-1.37 vs. 3.39+/-1.37 mL/min/g, P=0.81; mean difference, 1.17%+/-13.64%). The repeatability coefficients were 0.19 mL/min/g for rest MBF and 0.92 mL/min/g for hyperemia. CONCLUSION: MBF using 82Rb is highly reproducible using a same-day short-term repeatability protocol. Serial MBF measurements with 82Rb PET should have the ability to quantify the acute effects of therapeutic interventions on MBF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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