Effects of competition control and annual nitrogen fertilization on gas exchange of different-aged <i>Pinus taeda</i>
Notice bibliographique
Résumé
To determine the importance of competition control and annual fertilization on leaf gas exchange, light-saturated net photosynthesis (Asat), stomatal conductance (gs), and internal CO2 concentration (Ci) were measured multiple times in different-aged loblolly pine (Pinus taeda L.) stands growing at a Piedmont (BF Grant) and Coastal Plain (Waycross) location in Georgia, U.S.A. At both locations, competition control decreased Asat and gs (Asat from 4.53 to 4.12 µmol·m2·s1, gs from 0.058 to 0.050 mol·m2·s1 at BF Grant; Asat from 4.22 to 4.01 µmol·m2·s1, gs from 0.054 to 0.049 mol·m2·s1 at Waycross). Overall, fertilization did not have a positive impact on Asat, even though fertilization significantly increased foliar nitrogen concentration. At BF Grant, fertilization significantly decreased gs from 0.057 to 0.051 mol·m2·s1 and Ci from 217 to 205 µmol·mol1. In addition, the decrease in Ci associated with fertilization became larger with stand age. At Waycross, fertilization decreased Ci from 211 to 203 µmol·mol1 and the interaction between fertilization and stand age was significant for gs and Ci. These results indicate that silivcultural practices that increase resource availability and stand growth did not enhance leaf gas exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».