A Special Issue Devoted to the Mineral Deposits of the Sudbury Basin
Notice bibliographique
Résumé
The magmatic Ni-Cu-platinum-group element (PGE) deposits in the Sudbury area were discovered in 1883 (Giblin, 1984). As Ni has grown from a chemical curiosity through early use in armor plating to its present-day pervasive role in modern industry, resources have continued to be discovered around the periphery of the Sudbury Igneous Complex and even richer ore zones have been identified in the footwall rocks, making Sudbury one of the world’s largest and most productive mining camps. The premining resource (production + current resource) of the Sudbury mining camp has been estimated to be >1,648 million metric tons at ~1.2 percent Ni and ~1.0 percent Cu (Naldrett and Lightfoot, 1993). As of 2000, the camp had produced 9.69 million metric tons of Ni, 9.59 million metric tons of Cu, 69.6 thousand metric tons of Co, 116 metric tons of Au, 319 metric tons of Pt, 335 metric tons of Pd, 37.6 metric tons of Rh, 23.3 metric tons of Ru, 11.5 metric tons of Ir, 3,710 metric tons of Ag, 3,002 metric tons of Se, and 256 metric tons of Te from 781 million metric tons of ore (Ontario Ministry of Northern Development and Mines, Information and Marketing Services Section, 2002). Sudbury remains one of the world’s largest producers of Ni, with an annual production of ~114 thousand metric tons, plus ~137 thousand metric tons of Cu, ~1.8 metric tons of Au, and ~11.4 metric tons of total platinum-group minerals (Ontario Ministry of Northern Development and Mines, Information and Marketing Services Section, 2000). Because of its great economic significance, the Sudbury basin has been studied intensively by local mining companies, federal and provincial survey geologists, and numerous university researchers. Landmark papers include the post-war synthesis by Stevenson (1963), the first recognition of the impact origin of the structure by Dietz …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».