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Enregistrement W2110885328 · doi:10.4172/2161-1122.1000141

Suppression of Streptococcus mutans and Candida albicans by Probiotics:an In vitro Study

2012· article· en· W2110885328 sur OpenAlexafffund
Shyamali Saha

Notice bibliographique

RevueDentistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStreptococcus mutansCandida albicansMicrobiologyIn vitroChemistryBiologyBacteriaBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral infections caused by microorganisms have led to increased risk of oral health problems such as Dental Caries (DC), periodontitis and Oral Candidiasis (OC). Streptococcus mutans and Candida albicans are the primary organisms responsible for DC and OC, respectively. The goal of the presented study was to investigate the potential of probiotics to prevent and treat DC and OC. An in vitro assay was developed to investigate several probiotic strains for their ability to inhibit the aforementioned oral pathogens. Probiotic by-products present in probiotic supernatant and live probiotic cells were both investigated for their ability to inhibit the growth of S. mutans and C. albicans. The probiotic strains investigated were L. reuteri NCIMB 701359, L. reuteri NCIMB 701089, L. reuteri NCIMB 11951, L. reuteri NCIMB 702656, L. reuteri NCIMB 702655, L. fermentum NCIMB 5221, L. fermentum NCIMB 2797, L. fermentum NCIMB 8829, L. acidophilus ATCC 314, L. plantarum ATCC 14917 and L

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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