Labor induction and augmentation in women with multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatigue and pelvic organ dysfunction are common among women with multiple sclerosis (MS), which may prolong labor and increase the risk of labor induction and/or augmentation. OBJECTIVE: We set out to investigate the association between MS and related clinical factors (disease duration and the Expanded Disability Status Scale, EDSS) with labor induction/augmentation. METHODS: Data from the British Columbia (BC) MS database were linked with the BC Perinatal Database Registry. Multivariable models were used to compare the likelihood of labor induction and augmentation between attempted vaginal deliveries (1998-2009) in women with MS (n=381) and the general population (n=2615). RESULTS: In the MS cohort, 94/381 deliveries (25%) required labor induction and 147/381 deliveries (39%) required labor augmentation. Having MS was not associated with labor induction (adjusted odds ratio (OR)=0.91; 95% confidence interval (CI)=0.68-1.22, p=0.54) or augmentation (adjusted OR=0.91; 95% CI=0.72-1.15, p=0.43), but was associated with multiple methods of labor induction (OR=1.94; 95% CI=1.23-3.06, p=0.004). A higher EDSS score was associated with an increased risk of labor induction (adjusted p=0.04), but not labor augmentation (adjusted p > 0.5). Disease duration was not associated with either outcome (adjusted p > 0.2). CONCLUSIONS: Greater intervention may be required to initiate labor for women with a higher degree of disability due to MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».