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Enregistrement W2110899736 · doi:10.1890/07-1731.1

INDUCED DEFENSES IN HERBIVORES AND PLANTS DIFFERENTIALLY MODULATE A TROPHIC CASCADE

2007· article· en· W2110899736 sur OpenAlexaff
I. van der Stap, Matthijs Vos, Antonie M. Verschoor, Nico R. Helmsing, Wolf M. Mooij

Notice bibliographique

RevueEcology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivoreTrophic cascadeTrophic levelBiologyEcologyBiomass (ecology)Plant defense against herbivoryCarnivorePredationFood web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inducible defenses are dynamic traits that modulate the strength of both plant-herbivore and herbivore-carnivore interactions. Surprisingly few studies have considered the relative contributions of induced plant and herbivore defenses to the overall balance of bottom-up and top-down control. Here we compare trophic cascade strengths using replicated two-level and three-level plankton communities in which we systematically varied the presence or absence of induced defenses at the plant and/or herbivore levels. Our results show that a trophic cascade, i.e., significantly higher plant biomass in three-level than in two-level food chains, occurred whenever herbivores were undefended against carnivores. Trophic cascades did not occur when herbivores exhibited an induced defense. This pattern was obtained irrespective of the presence or absence of induced defenses at the plant level. We thus found that herbivore defenses, not plant defenses, had an overriding effect on cascade strength. We discuss these results in relation to variation in cascade strengths in natural communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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