Activity of dalotuzumab, a selective anti-IGF1R antibody, in combination with erlotinib in unselected patients with Non-small-cell lung cancer: a phase I/II randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the safety and antitumor activity of dalotuzumab, a selective anti-insulin growth factor 1 receptor monoclonal antibody (IGF1R MoAb), plus erlotinib in a sequential phase I/II trial in unselected patients with refractory advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC).The phase I trial determined the recommended dose and safety of erlotinib plus dalotuzumab at 5 mg/kg or 10 mg/kg weekly in 20 patients. The phase II trial compared outcomes to erlotinib alone and erlotinib plus dalotuzumab at the mg/kg established in the phase I trial. RESULTS: Erlotinib at 150 mg plus dalotuzumab at 10 mg/kg was safe. The phase II trial included 37 patients in the erlotinib arm and 38 patients in the erlotinib plus dalotuzumab arm. Progression-free survival was 1.6 versus 2.5 months, overall survival was 10.2 and 6.6 months, and the objective response rate was 7.9% and 2.7%, respectively, with no significant differences between the two arms. Grade 3-5 adverse events occurred in 11 (28.9%) versus 13 (35.1%) patients, respectively. The most frequent adverse events were asthenia (36.8% vs. 37.8%), dehydration (5.3% vs. 2.7%), diarrhea (71% vs. 81.1%), hyperglycemia (13.1% vs.18.9%), and skin-related toxicities (92.1% vs. 86.4%). CONCLUSION: The addition of dalotuzumab to erlotinib did not improve efficacy outcome in patients with refractory advanced NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».