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Enregistrement W21109042

Etude de l’effet des chaussées dégradées sur la consommation de carburant des véhicules et la sécurité des usagers de la route.

2010· article· fr· W21109042 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Drouot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPolitical sciencePhilosophyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME : Le projet permet d’etudier de facon theorique l’effet de la degradation des chaussees sur la consommation de carburant des vehicules et l’energie necessaire au roulement. Une revue litteraire vient debuter le projet, ce qui permet de se familiariser avec les parametres prejudiciables a la consommation de carburant des vehicules, tels que l’uni routier, l’amplitude et la longueur d’onde d’une deformation. Il est egalement interessant de quantifier les pertes d’energie engendrees par le deplacement d’un vehicule. La suite du projet est portee sur des simulations dynamiques effectuees a l’aide de logiciels d’analyse adaptes que sont CarSim v.8.02 et ProVAL 3.0. Des profils typiques de surface de chaussees, generes par ordinateur, et reels, fournis par le Ministere des Transports du Quebec, sont analyses par les logiciels, puis compares et interpretes, en termes d’uni de la chaussee, de consommation de carburant et d’emissions de gaz a effet de serre, et d’energie necessaire au roulement. Le projet permet enfin de valider la fiabilite d’un logiciel de simulation pour determiner theoriquement, a moyen ou long terme, des balises rationnelles pour la revision des seuils de deficience des chaussees. //////////////////////////////////////////////////////////// TRADUCTION : This project studies the effect of the pavement degradation on vehicles fuel consumption and rolling energy using an academic approach. A literature review begins the project; it permits to gain more knowledge about parameters that influence vehicle fuel consumption. These parameters include, but are not limited to, evenness, distortion amplitude, and wavelength. It is also interesting to scale energy losses caused by the moving vehicle. The project uses computer simulations done with the CarSim v.8.02 and ProVAL 3.0 packages. Virtual profiles of pavements surface, created by computer algorithms, and real profiles, provided by the Ministere des Transports du Quebec, are analyzed and discussed while keeping evenness, fuel consumption and emissions of greenhouse gases, and rolling energy as the main focus of this report. Finally, the feasibility of using simulation software, for the medium and long run, to set new standards of pavements deficiency thresholds is also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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