Hemizygous mutations in SNAP29 unmask autosomal recessive conditions and contribute to atypical findings in patients with 22q11.2DS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 22q11.2 deletion syndrome (22q11.2DS) is the most common microdeletion disorder, affecting an estimated 1 : 2000-4000 live births. Patients with 22q11.2DS have a broad spectrum of phenotypic abnormalities which generally includes congenital cardiac abnormalities, palatal anomalies, and immunodeficiency. Additional findings, such as skeletal anomalies and autoimmune disorders, can confer significant morbidity in a subset of patients. 22q11.2DS is a contiguous gene DS and over 40 genes are deleted in patients; thus deletion of several genes within this region contributes to the clinical features. Mutations outside or on the remaining 22q11.2 allele are also known to modify the phenotype. METHODS: We utilised whole exome, targeted exome and/or Sanger sequencing to examine the genome of 17 patients with 22q11.2 deletions and phenotypic features found in <10% of affected individuals. RESULTS AND CONCLUSIONS: In four unrelated patients, we identified three novel mutations in SNAP29, the gene implicated in the autosomal recessive condition cerebral dysgenesis, neuropathy, ichthyosis and keratoderma (CEDNIK). SNAP29 maps to 22q11.2 and encodes a soluble SNARE protein that is predicted to mediate vesicle fusion at the endoplasmic reticulum or Golgi membranes. This work confirms that the phenotypic variability observed in a subset of patients with 22q11.2DS is due to mutations on the non-deleted chromosome, which leads to unmasking of autosomal recessive conditions such as CEDNIK, Kousseff, and a potentially autosomal recessive form of Opitz G/BBB syndrome. Furthermore, our work implicates SNAP29 as a major modifier of variable expressivity in 22q11.2 DS patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».