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Enregistrement W2110906056 · doi:10.1088/0004-637x/693/2/1484

DARK BURSTS IN THE<i>SWIFT</i>ERA: THE PALOMAR 60 INCH-<i>SWIFT</i>EARLY OPTICAL AFTERGLOW CATALOG

2009· article· en· W2110906056 sur OpenAlexaff
S. B. Cenko, J. Kelemen, Fiona Harrison, D. B. Fox, S. R. Kulkarni, M. M. Kasliwal, E. O. Ofek, A. Rau, A. Gal‐Yam, D. A. Frail, Dae‐Sik Moon

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Naval ObservatoryUniversity of LeicesterCalifornia Institute of TechnologyGordon and Betty Moore FoundationNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSwiftAfterglowGamma-ray burstAstrophysicsPhysicsPhotometry (optics)Optical telescopeTelescopeGalaxyAstronomyExtinction (optical mineralogy)StarsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present multicolor optical observations of long-duration γ-ray bursts (GRBs) made over a three-year period with the robotic Palomar 60 inch telescope (P60). Our sample consists of all 29 events discovered by Swift for which P60 began observations less than 1 hr after the burst trigger. We were able to recover 80% of the optical afterglows from this prompt sample, and we attribute this high efficiency to our red coverage. Like Melandri et al. (2008), we find that a significant fraction (≈50%) of Swift events show a suppression of the optical flux with regard to the X-ray emission (the so-called "dark" bursts). Our multicolor photometry demonstrates this is likely due in large part to extinction in the host galaxy. We argue that previous studies, by selecting only the brightest and best-sampled optical afterglows, have significantly underestimated the amount of dust present in typical GRB environments.&#13;\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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