Notice bibliographique
Résumé
Elevated impulsivity is thought to facilitate the transition from suicidal thoughts to suicidal behavior. Therefore, impulsivity should distinguish those who have attempted suicide (attempters) from those who have only considered suicide (ideators-only). This hypothesis was examined in three large nonclinical samples: (1) 2,011 military recruits, (2) 1,296 college students, and (3) 399 high school students. In sample 1, contrary to traditional models of suicide risk, a unidimensional measure of impulsivity failed to distinguish attempters from ideators-only. In samples 2 and 3, which were administered a multidimensional measure of impulsivity (i.e., the UPPS impulsive behavior scale; Whiteside & Lynam, 2001), different impulsivity-related traits characterized attempters and ideators-only. Whereas both attempters and ideators-only exhibited high urgency (the tendency to act impulsive in the face of negative emotions), only attempters exhibited poor premeditation (a diminished ability to think through the consequences of one's actions). Neither attempters nor ideators-only exhibited high sensation seeking or lack of perseverance. Future research should continue to distinguish impulsivity-related traits that predict suicide ideation from those that predict suicide attempts, and models of suicide risk should be revised accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».