Long-term risk of sepsis among survivors of acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
Many prior studies have shown that, in critically ill patients, acute kidney injury (AKI) commonly occurs in association with sepsis and its presence portends an increased likelihood of poor outcomes. In contrast, few studies have focused specifically on the influence of AKI on the long-term risk of developing sepsis. In a previous issue of Critical Care, a population-based cohort study by Lai and colleagues reported a long-term increased risk of severe sepsis for patients surviving beyond 90 days following hospitalization with an episode of AKI requiring renal replacement therapy. While the pathophysiologic mechanisms that underpin this finding remain to be elucidated and causality cannot be proven, this study suggests that severe AKI confers long-term susceptibility to infection and focuses further attention on the critical importance of long-term surveillance for survivors of severe AKI. Further mechanistic and clinical studies are required to more precisely define the extent and duration of any increased risk of severe sepsis beyond which a need for ongoing renal replacement therapy following AKI might be associated. Nonetheless, this novel study by Lai and colleagues could lead to a number of important new avenues for clinical inquiry, such as whether it might be possible to identify those most susceptible to severe sepsis after AKI and, ultimately, whether such episodes might be preventable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».