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Enregistrement W2110907871 · doi:10.1093/jnci/djq198

Effect of Noncompetitive Proteasome Inhibition on Bortezomib Resistance

2010· article· en· W2110907871 sur OpenAlexaff
Xiaoming Li, Tabitha E. Wood, Remco Sprangers, Gerrit Jansen, N. Franke, Xinliang Mao, Xiaoming Wang, Yi Zhang, Sue Ellen Verbrugge, Hans Adomat, Zhihua Li, Suzanne Trudel, Christine Chen, Tomasz L. Religa, Nazir Jamal, Hans A. Messner, Jacqueline Cloos, David R. Rose, Ami Navon, Emma S. Tomlinson Guns, Robert A. Batey, Aaron D. Schimmer

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBortezomibProteasomeLeukemiaProteasome inhibitorCell cultureApoptosisAnnexinChemistryCarfilzomibCytotoxic T cellMultiple myelomaMolecular biologyCancer researchBiologyBiochemistryImmunologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bortezomib and the other proteasome inhibitors that are currently under clinical investigation bind to the catalytic sites of proteasomes and are competitive inhibitors. We hypothesized that proteasome inhibitors that act through a noncompetitive mechanism might overcome some forms of bortezomib resistance. METHODS: 5-amino-8-hydroxyquinoline (5AHQ) was identified through a screen of a 27-compound chemical library based on the quinoline pharmacophore to identify proteasome inhibitors. Inhibition of proteasome activity by 5AHQ was tested by measuring 7-amino-4-methylcoumarin (AMC) release from the proteasome substrate Suc-LLVY-AMC in intact human and mouse leukemia and myeloma cells and in tumor cell protein extracts. Cytotoxicity was assessed in 5AHQ-treated cell lines and primary cells from myeloma and leukemia patients using AlamarBlue fluorescence and MTS assays, trypan blue staining, and annexin V staining. 5AHQ-proteasome interaction was assessed by nuclear magnetic resonance. 5AHQ efficacy was evaluated in three leukemia xenograft mouse models (9-10 mice per group per model). All statistical tests were two-sided. RESULTS: 5AHQ inhibited the proteasome when added to cell extracts and intact cells (the mean concentration inhibiting 50% [IC(50)] of AMC release in intact cells ranged from 0.57 to 5.03 microM), induced cell death in intact cells from leukemia and myeloma cell lines (mean IC(50) values for cell growth ranged from 0.94 to 3.85 microM), and preferentially induced cell death in primary myeloma and leukemia cells compared with normal hematopoietic cells. 5AHQ was equally cytotoxic to human myelomonocytic THP1 cells and to THP1/BTZ500 cells, which are 237-fold more resistant to bortezomib than wild-type THP1 cells because of their overexpression and mutation of the bortezomib-binding beta5 proteasome subunit (mean IC(50) for cell death in the absence of bortezomib, wild-type THP1: 3.7 microM, 95% confidence interval = 3.4 to 4.0 microM; THP1/BTZ500: 6.6 microM, 95% confidence interval = 5.9 to 7.5 microM). 5AHQ interacted with the alpha subunits of the 20S proteasome at noncatalytic sites. Orally administered 5AHQ inhibited tumor growth in all three mouse models of leukemia without overt toxicity (eg, OCI-AML2 model, median tumor weight [interquartile range], 5AHQ vs control: 95.7 mg [61.4-163.5 mg] vs 247.2 mg [189.4-296.2 mg], P = .002). CONCLUSIONS: 5AHQ is a noncompetitive proteasome inhibitor that is cytotoxic to myeloma and leukemia cells in vitro and inhibits xenograft tumor growth in vivo. 5AHQ can overcome some forms of bortezomib resistance in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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