Histological assessment of intermediate- and long-term creatine monohydrate supplementation in mice and rats
Notice bibliographique
Résumé
Creatine monohydrate (CrM) supplementation appears to be relatively safe based on data from short-term and intermediate-term human studies and results from several therapeutic trials. The purpose of the current study was to characterize pathological changes after intermediate-term and long-term CrM supplementation in mice [healthy control and SOD1 (G93A) transgenic] and rats (prednisolone and nonprednisolone treated). Histological assessment (18-20 organs/tissues) was performed on G93A mice after 159 days, and in Sprague-Dawley rats after 365 days, of CrM supplementation (2% wt/wt) compared with control feed. Liver histology was also evaluated in CD-1 mice after 300 days of low-dose CrM supplementation (0.025 and 0.05 g x kg-1x day-1) and in Sprague-Dawley rats after 52 days of CrM supplementation (2% wt/wt) with and without prednisolone. Areas of hepatitis were observed in the livers of the CrM-supplemented G93A mice (P < 0.05), with no significant inflammatory lesions in any of the other 18-20 tissues/organs that were evaluated. The CD-1 mice also showed significant hepatic inflammatory lesions (P < 0.05), yet there was no negative effect of CrM on liver histology in the Sprague-Dawley rats after intermediate-term or long-term supplementation nor was inflammation seen in any other tissues/organs (P = not significant). Dietary CrM supplementation can induce inflammatory changes in the liver of mice, but not rats. The observed inflammatory changes in the murine liver must be considered in the evaluation of hepatic metabolism in CrM-supplemented mice. Species differences must be considered in the evaluation of toxicological and physiological studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».