MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110923318 · doi:10.5539/sar.v4n1p13

Effect of Application of Liquid Swine Manure on Soil Organic Carbon and Enzyme Activities in Two Contrasting Saskatchewan Soils

2014· article· en· W2110923318 sur OpenAlexaffvenueabout
J.J. Schoenau, S. S. Malhi

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureSoil waterChemistryTotal organic carbonSoil carbonNutrientArylsulfataseAgronomyAnimal scienceEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnzymeSoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Repeated application of animal manure to agricultural fields as a source of plant nutrients has led to questions concerning the impact of this practice on soil organic carbon (C) and biochemical properties, specifically the activity of soil enzymes. There are also some environmental concerns of using livestock manure. The objectives of this study were to determine the effects of repeated applications of liquid swine manure (LSM) on total organic C (TOC), light fraction organic C (LFOC) and on the activity of the soil enzymes (arylsulfatase, alkaline phosphatase and urease) in two contrasting soil-climatic zones and cropping systems in Saskatchewan. Liquid hog manure was applied annually at 37,000 L ha<sup>-1</sup> and 74,000 L ha<sup>-1</sup>rates for three years at Melfort (Mollic Cryoboralf) and for four years at Plenty (Typic Boroll) in Saskatchewan, Canada. Soil samples were collected to a depth of 0-15 cm in the spring of 2003 and analyzed for TOC, LFOC and enzyme activities. Annual application (37,000 L ha<sup>-1</sup>) and larger application made every two years (74,000 L ha<sup>-1</sup>) of LSM at Melfort increased LFOC, which was attributed to stimulation of plant growth and thus residue inputs, from the nutrients contained within the manure. Applications of LSM at 37,000 L ha<sup>-1</sup> and 74,000 L ha<sup>-1</sup> at the Plenty site increased both TOC and LFOC concentration when compared to the control. Soil at the Plenty site is a Typic Boroll of heavy clay texture, which aids in protecting soil organic matter (SOM) from decomposition by soil microorganisms. Melfort was the only site that responded to LSM applications in terms of increased enzyme activity, which may be a result of a shorter application history. The Melfort site also had significantly higher LFOC in the manure treatments compared to the other site and LFOC has been linked to enzyme activity. The results of this study indicate that it may take a long period of time for addition of LSM to produce measurable changes in TOC and LFOC, as the effect from LSM is mainly from the stimulation of plant growth rather than from direct additions of C, and the nutrients contained in the LSM may potentially enhance microbial decomposition. In soils that receive repeated applications of LSM, nutrient loading may contribute to reduced enzyme activity after a period of time.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainable Agriculture ResearchMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207