Implementation of Admission Medication Reconciliation at Two Academic Health Sciences Centres: Challenges and Success Factors
Notice bibliographique
Résumé
Admission Medication Reconciliation (Med Rec) is an organizational practice designed to ensure patients' pre-admission medications are ordered correctly upon hospital admission. We describe the implementation of admission Med Rec at two academic health sciences centres, each having designed distinctly different processes. Common challenges encountered included the multi-step, inter-professional nature of Med Rec, staffing resource and workload concerns and frequent medical staff turnover in a teaching environment. Both teams found that participation in a national safety collaborative enabled the pilot initially; however, they later found the outcome measures suggested by the collaborative less useful and switched to internal compliance measures for establishing maintenance and spread. Common themes were identified among the critical success factors, with unique variations at each centre. Both teams acknowledged accreditation standards to be a major accelerator of implementation and spread. Using different measures of implementation success at each centre, the majority of patient admissions on the pilot units are complying with admission Med Rec. However, very high levels of compliance remain elusive. At Sunnybrook Health Sciences Centre's pilot unit, 62-77% of patients are being screened by a pharmacist and 65-75% of high-risk patients identified are undergoing Med Rec by a pharmacist. At The Hospital for Sick Children's pilot unit, 72-88% of patients have a physician's primary medication history documented on a Med Rec form and 57-73% of patients are also undergoing Med Rec by a nurse or pharmacist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».