Genetic Influences on Trajectories of Systolic Blood Pressure Across Childhood and Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood pressure (BP) tends to increase across childhood and adolescence, but the genetic influences on rates of BP change are not known. Potentially important genetic influences could include genetic variants identified in genome-wide association studies of adults as being associated with BP, height, and body mass index. Understanding the contribution of these genetic variants to changes in BP across childhood and adolescence could yield understanding into the life course development of cardiovascular risk. METHODS AND RESULTS: Pooling data from 2 cohorts (the Avon Longitudinal Study of Parents and Children [n=7013] and the Western Australian Pregnancy Cohort [n=1459]), we examined the associations of allelic scores of 29 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) for adult BP, 180 height SNPs, and 32 body mass index SNPs, with trajectories of systolic BP (SBP) from 6 to 17 years of age, using linear spline multilevel models. The allelic scores of BP and body mass index SNPs were associated with SBP at 6 years of age (per-allele effect sizes, 0.097 mm Hg [SE, 0.039 mm Hg] and 0.107 mm Hg [SE, 0.037 mm Hg]); associations with age-related changes in SBP between 6 and 17 years of age were of small magnitude and imprecisely estimated. The allelic score of height SNPs was only weakly associated with SBP changes. No sex or cohort differences in genetic effects were observed. CONCLUSIONS: Allelic scores of BP and body mass index SNPs demonstrated associations with SBP at 6 years of age with a similar magnitude but were not strongly associated with changes in SBP with age between 6 and 17 years. Further work is required to identify variants associated with changes with age in BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».