MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110926747 · doi:10.1017/s0376892907003566

Aquarium fish exploitation in western Amazonia: conservation issues in Peru

2007· article· en· W2110926747 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Conservation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestBusinessFisheryGovernment (linguistics)GeographyFish <Actinopterygii>Scale (ratio)Natural resource economicsEcologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Amazon basin is a key supplier of wild freshwater fishes to the multi-billion US$ global aquarium market, yet limited information exists on the organization of the regional trade, its importance to local economies or conservation impacts. Through field interviews and review of government statistics, this paper describes the state of the industry in Peru, reporting on the scale and value of the trade, the nature of the fishery and the characteristics and roles of key actors in regional supply networks. An economically important industry is revealed, with 28 firms officially exporting over nine million fishes worth US$ 2.5 million to 24 countries in 2001, and involving fish species from 36 families transported from rainforest catchments up to 1100 km distant from the export centre of Iquitos. Most fish are however collected close to the city, with 10 species representing &gt;70% of trade volume. Some 10 000 people earn income from the trade, among them many rural poor who depend on aquarium fish collection as a primary or supplementary source of cash income. The industry is currently undergoing an important transition towards supplying new Asian and European markets, increasing exports of species biologically unsuited to heavy exploitation as a result, and highlighting the conservation need for improved knowledge and management of the trade in Amazonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle