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Enregistrement W2110927420 · doi:10.1002/jemt.20807

A new bone vascular perfusion compound for the simultaneous analysis of bone and vasculature

2009· article· en· W2110927420 sur OpenAlexaff
Krista L. Sider, Janice J. Song, John E. Davies

Notice bibliographique

RevueMicroscopy Research and Technique · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroangiographyRadiodensityBiomedical engineeringPerfusionX-ray microtomographyMaterials scienceMedicineRadiologyAnatomyRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone is a highly vascular tissue, which plays an important role in bone development and healing. The ability to analyze both the bone and vasculature simultaneously can enhance the understanding of wound healing, development, and disease in bone. At present, analysis methods are limited in their ability to allow for this simultaneous analysis of bone and bone vasculature in three dimensions, without using the most recent dual-energy computed tomography (CT) techniques. In this study, we present a new barium sulfate (BaSO(4)) radiopaque vascular perfusion compound for performing postmortem microangiography with single-beam microcomputed tomography (microCT), which allows for such simultaneous analysis. This compound differs from currently available contrast mediums due to (1) the high weight-to-volume ratio of BaSO(4) achieved, (2) small BaSO(4) aggregate size (<5 microm), (3) minimal additives, and (4) its miscibility with blood and saline. Most notably, it achieves a radiodensity of 2.4x that of cortical bone, with high perfusion of both the arterial and venous systems and the intervening capillary bed, resulting in an in vivo radiodensity that ranges from that of bone to titanium. Our results, verified using a rat femoral gap-healing model, show that the compound is uniquely suited to high-contrast imaging of the vasculature in the presence of undecalcified bone, with a versatility to be used in other tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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