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Enregistrement W2110928288 · doi:10.5430/jha.v2n2p61

Organization of surgical services and operating room efficiency in Norwegian hospitals

2013· article· en· W2110928288 sur OpenAlexvenueno aff
Dag Bratlid, Svein Petter Raknes

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianMedicineOperations managementSpecialtyOperational efficiencyMedical emergencyEmergency medicineBusinessFamily medicineEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Most studies on operating room (OR) efficiency have focused on how local factors within the surgical facilities (micro level), such as turnover time, case duration and non-operative time, affects operating room efficiency. Few studies have analyzed how different strategies for organizing surgical services on the departmental or hospital level (macro level) might affect OR efficiency. Norwegian hospitals have organized their surgical services on the macro level along two different strategies. Most hospitals have separate facilities for out-patient surgery and in-patient surgery, often also geographically separated. Most hospitals also have specialty specific OR (orthopedics, gastroenterology, gynecology etc.), while in other hospitals different subspecialties share the same OR. This study was undertaken to analyze any effect of these different organizational strategies in relation to OR efficiency. Methods Data on organization of surgical services and operation volume for 2009 was gathered from eleven Norwegian university and larger county hospitals with a similar case mix. Total OR efficiency and OR efficiency during ordinary work hours were analyzed separately for out-patient and in-hospital surgery, including emergency operations. Calculation of OR during ordinary hours (8am-3pm) was based on 230 workdays per year, and included emergency operations. Results OR efficiency was 721 operations per OR per year with a range from 525 to 1049 and was not related to the different strategies for organizing these services. Furthermore, no correlation was found between OR efficiency and operation volume or number of OR. OR efficiency during ordinary hours and workdays was 3.6 operations per day for out-patient surgery and 1.8 for in-patient surgery including emergency operations. This was considerably less than standards used in planning surgical facilities in Norwegian hospitals. Conclusion OR efficiency is probably more related to organization of the surgical services on the micro level than to strategies for organizing these services on the macro level. The large variation in operating room efficiency in Norwegian hospitals indicates that many hospitals have a potential for improvement. The discrepancy between actual OR efficiency and standards used for planning of surgical facilities represents a challenge in future hospital planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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