Seafood Types and Age-Related Cognitive Decline in the Women’s Health Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seafood consumption may prevent age-related cognitive decline. However, benefits may vary by nutrient contents in different seafood types. We examined associations between total seafood consumption and cognitive decline and whether these associations differ by seafood types. METHODS: We conducted a prospective cohort study of 5,988 women (mean age, 72 years) from the Women's Health Study who self-reported seafood intake at Women's Health Study baseline and also participated in telephone assessments of general cognition, verbal memory, and category fluency administered 5.6 years after Women's Health Study baseline and 2 and 4 years thereafter. Primary outcomes were standardized composite scores of global cognition and verbal memory. RESULTS: After adjusting for potential confounders, different amounts of total seafood consumption were not associated with changes in global cognition (p = .56) or verbal memory (p = .29). Considering seafood types, however, compared with women consuming less than once-weekly tuna or dark-meat finfish, those with once-weekly or higher consumption had significantly better verbal memory (0.079 standard units; p < .01) after 4 years-a difference comparable to that for women 2.1 years apart in age. There was also a statistically nonsignificant suggestion of better global cognition (p = .13) with once-weekly or higher tuna or dark-meat fish consumption. No significant associations were observed for light-meat finfish or shellfish. CONCLUSIONS: The relation of seafood to cognition may depend on the types consumed. Total consumption levels of seafood were unrelated to cognitive change. However, consumption of tuna and dark-meat fish once weekly or higher was associated with lower decline in verbal memory for a period of 4 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».