Extracellular MUC3 mucin secretion follows adherence of <i>Lactobacillus</i> strains to intestinal epithelial cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mucins are large complex glycoproteins that protect intestinal mucosal surfaces by limiting access of environmental matter to their epithelial cells. Several mucin genes have been described, including MUC3 that is a membrane associated mucin of the small intestine. Increased MUC3 mRNA transcription is induced by incubation of intestinal epithelial cells with a Lactobacillus strain known to be adherent to them. AIMS: To determine whether increased epithelial cell MUC3 mucin expression in response to Lactobacillus strains results in increased extracellular secretion of MUC3 mucins and the importance of epithelial cell adherence in modulation of MUC3 mucin expression. METHODS: HT29 cells grown to enhance expression of MUC3 mucins were incubated with selected Lactobacillus strains. Spent cell culture medium was collected for detection of secreted MUC3 mucins using dot blot immunoassay with a generated MUC3 antibody. Post-incubation HT29 cell RNA was collected for analysis of MUC3 expression by northern blot analysis using a MUC3 cDNA probe. In vitro binding studies using Lactobacillus strains incubated alone or coincubated with enteropathogenic Escherichia coli strain E2348/69 were used for adherence and inhibition of adherence studies, respectively. RESULTS: Lactobacillus strains with minimal ability to adhere to HT29 cells failed to induce upregulation of mucin gene expression. There was a direct correlation between upregulation of MUC3 mucin mRNA expression and extracellular secretion of MUC3 mucin. The same Lactobacillus strains that increased extracellular secretion of MUC3 mucin led to reduced adherence of enteropathogen E coli E2348/69 during coincubation experiments. CONCLUSION: Probiotic microbes induce MUC3 mucin transcription and translation with extracellular secretion of the MUC3 mucins. Epithelial cell adherence enhances the effects of probiotics on eukaryotic mucin expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».