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Enregistrement W2110938927 · doi:10.1017/s0016672310000406

Estimating the correlation of non-allele descents along chromosomes

2010· article· en· W2110938927 sur OpenAlexafffund
Xin‐Sheng Hu, Zhiquan Wang

Notice bibliographique

RevueGenetics Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésLinkage disequilibriumIdentity by descentAlleleHaplotypeGeneticsBiologyPopulationAllele frequencyDisequilibriumSingle-nucleotide polymorphismStatisticsMathematicsEvolutionary biologyGenotypeGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern of the correlation of non-allele descents among linked sites is an important aspect for an insight into the genomic evolution at the population level. Here, we present a new statistical method for estimating two types of non-allele descent correlations. One is the standardized parental descent disequilibrium termed by Cockerham & Weir (1973), the other is the standardized disequilibrium between non-allele descent segments from the same chromosome. Essential to this analysis is the partitioning of the joint identity-by-state probability for a random pair of non-allele gametes into the different components of identity by descents at the two or three sites. We consider the samples of phased haplotypes of single nucleotide polymorphism (SNP) markers and the weighted least square method for fast parameter estimation. Monte Carlo simulations demonstrate that robustly unbiased estimates with appropriate precisions can be obtained with certain sample sizes, ~100 diploids, under the impacts of allele frequency distributions and linkage disequilibrium. This method can be used to construct the maps of non-allele descent correlation blocks for the population whose genetic pedigree is not required on a prior basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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