The Connection Between C-Reactive Protein (CRP) and Diabetic Vasculopathy. Focus on Preclinical Findings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current evidence supports a central role of inflammation in the pathogenesis of atherosclerosis and diabetes. Type 2 diabetes is an inflammatory atherothrombotic condition associated with a high prevalence of cardiovascular disease. In patients with type 2 diabetes, low grade inflammation is reflected by increased plasma levels of several biomarkers of inflammation such as C-reactive protein (CRP). Small increases in CRP predict the likelihood of developing cardiovascular events both in diabetic and nondiabetic populations. In addition, in apparently healthy subjects, increased levels of CRP predict the risk of developing type 2 diabetes. There is some evidence that CRP, besides its predictive role in determining cardiovascular risk, may represent an active participant in atherogenesis. CRP is expressed in human atherosclerotic plaques and both vascular cells and monocytes/macrophages appear to represent a significant source of CRP in the inflammatory vessel wall. By activating the main cell types present in the atherosclerotic lesions, CRP generated within the coronary plaques may contribute to the development and progression of atherosclerosis. Data on vascular CRP regulation are scarce. Current evidence suggests that inflammatory and metabolic factors associated with diabetes, such as high glucose, adipokines, modified lipoproteins and free fatty acids may trigger CRP production by endothelial cells, smooth muscle cells and monocytes/macrophages. These data suggest that local CRP concentration in diabetic atherosclerotic plaques could be higher than in nondiabetic ones. Given the possible correlation between local CRP production and the degree of severity of coronary artery disease or the nature of the lesion, such alteration may contribute to the accelerated development of vascular disease in patients with type 2 diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle