Induction of serpinb1a by<scp>PACAP</scp>or<scp>NGF</scp>is required for<scp>PC</scp>12 cells survival after serum withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PC12 cells are used to study the signaling mechanisms underlying the neurotrophic and neuroprotective activities of pituitary adenylate cyclase‐activating polypeptide (PACAP) and nerve growth factor (NGF). Previous microarray experiments indicated that serpinb1a was the most induced gene after 6 h of treatment withPACAPorNGF. This study confirmed that serpinb1a is strongly activated byPACAPandNGFin a time‐dependent manner with a maximum induction (~ 50‐fold over control) observed after 6 h of treatment. Co‐incubation withPACAPandNGFresulted in a synergistic up‐regulation of serpinb1a expression (200‐fold over control), suggesting thatPACAPandNGFact through complementary mechanisms. Consistently,PACAP‐induced serpinb1a expression was not blocked by TrkA receptor inhibition. Nevertheless, the stimulation of serpinb1a expression byPACAPandNGFwas significantly reduced in the presence of extracellular signal‐regulated kinase, calcineurin, protein kinase A, p38, andPI3K inhibitors, indicating that the two trophic factors share some common pathways in the regulation of serpinb1a. Finally, functional investigations conducted with siRNArevealed that serpinb1a is not involved in the effects ofPACAPandNGFonPC12 cell neuritogenesis, proliferation or body cell volume but mediates their ability to block caspases 3/7 activity and to promotePC12 cell survival. image Pituitary adenylate cyclase‐activating polypeptide (PACAP) and nerve growth factor (NGF) induce a strong increase in serpinb1 a expression in PC12 cells. Functional investigations revealed that this increase in serpinb1a does not affect cell proliferation or differentiation but inhibits caspase 3 activity and promotes cell survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».