MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110951248

Same-day booking: success in a Canadian family practice.

2008· article· en· W2110951248 sur OpenAlexaboutno aff
Victoria Mitchell

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVariety (cybernetics)Patient careHappinessBaseline (sea)Medical emergencyOperations managementComputer scienceNursingPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM BEING ADDRESSED: Patients in a family practice had to wait 6 weeks for an appointment. OBJECTIVE OF PROGRAM: To improve patient care by facilitating access to timely appointments. PROGRAM DESCRIPTION: An FP from Halifax, NS, implemented advanced access in her practice. Advanced access is a same-day booking system, which has been shown to reduce or eliminate patient backlogs without the addition of resources. Theoretically, it can be put into effect in any practice with a stable backlog (which indicates that supply and demand are well matched). The first step to implement the advanced access system was to clear the existing appointment backlog. During a 6-week "boot camp" period, all prebooked patients and patients who called requesting same-day appointments were seen (between 50 and 60 patients per day). Same-day appointment rules apply to almost all patients. Staff begin accepting calls at 8:00 AM, and patients request the most convenient time available. CONCLUSION: Baseline and postimplementation data are not available, as this was not a formal research study. Nevertheless, this FP from Halifax who implemented advanced access experienced the following in her practice: elimination of patient backlog, fewer no-shows, patients' happiness with the system, increase in physician and staff morale, and stability in physician income. Formal feasibility studies and research evaluating patient outcomes, cost effectiveness, and physician and patient satisfaction in a variety of practice settings would help Canadian FPs decide if same-day booking could be successfully implemented in their practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetHealthcare Operations and Scheduling OptimizationTravaux en français237 207