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Enregistrement W2110954347 · doi:10.1177/154405910408300310

Speech with Maxillary Implant Prostheses: Ratings of Articulation

2004· article· en· W2110954347 sur OpenAlexaff
Guido Heydecke, David H. McFarland, Jocelyne S. Feine, James P. Lund

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésProsthesisArticulation (sociology)DentistryImplantOrthodonticsMedicineManner of articulationDental prosthesisAudiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speech is often perturbed after placement of maxillary implant-retained prostheses. We tested the hypothesis that the rate of speech errors varies with prosthetic design. Thirty edentulous subjects with mandibular implant prostheses entered two within-subject crossover trials. Subjects wore maxillary fixed prostheses and removable long-bar overdentures (Trial 1), or overdentures with and without palates (Trial 2). Test words from a French language speech battery were recorded after each prosthesis had been worn for two months. The percentages of stops, fricatives, and vowels correctly perceived by lay judges were calculated. Subjects produced a significantly higher percentage of sounds correctly with overdentures than with fixed prostheses. Between-treatment differences were significant for stops and fricatives (p < 0.01), but not for vowels. There were no significant differences in error rates between the two overdentures. In conclusion, maxillary implant overdentures with and without palates enable patients to produce more intelligible speech than fixed prostheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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