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Enregistrement W2110961750 · doi:10.3168/jds.2010-3180

The National Cohort of Dairy Farms—A data collection platform for mastitis research in Canada

2011· article· en· W2110961750 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of CalgaryUniversité de MontréalCanadian HeritageUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaDairy Farmers of CanadaNovalaitUniversité de MontréalUniversity of Guelph
Mots-clésMastitisData collectionHerdSomatic cell countIce calvingBulk tankCohortVeterinary medicineGeographyMedicineBiotechnologyBiologyStatisticsLactationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Costs and feasibility of extensive sample collection and processing are major obstacles to mastitis epidemiology research. Studies are often consequentially limited, and fundamental mastitis researchers rarely have the opportunity to conduct their work in epidemiologically valid populations. To mitigate these limitations, the Canadian Bovine Mastitis Research Network has optimized research funds by creating a data collection platform to provide epidemiologically meaningful data for several simultaneous research endeavors. This platform consists of a National Cohort of Dairy Farms (NCDF), Mastitis Laboratory Network, and Mastitis Pathogen Culture Collection. This paper describes the implementation and operation of the NCDF, explains its sampling protocols and data collection, and documents characteristics, strengths and limitations of these data for current and potential users. The NCDF comprises 91 commercial dairy farms in 6 provinces sampled over a 2-yr period. Primarily Holstein-Friesian herds participating in Dairy Herd Improvement milk recording were selected in order to achieve a uniform distribution among 3 strata of bulk tank somatic cell counts and to reflect regional proportions of freestall housing systems. Standardized protocols were implemented for repeated milk samplings on clinical mastitis cases, fresh and randomly selected lactating cows, and cows at dry-off and after calving. Just fewer than 133,000 milk samples were collected. Demographic and production data were recorded at individual cow and farm levels. Health management data are documented and extensive questionnaire data detailing farm management and cleanliness information are also captured. The Laboratory Network represents coordinated regional mastitis bacteriology laboratories using standardized procedures. The Culture Collection archives isolates recovered from intramammary infections of cows in the NCDF and contains over 16,500 isolates, all epidemiologically cross-referenced between linked databases. The NCDF is similar to Canadian dairies in relation to mean herd size, average production, and freestall percentages. Pathogen recovery was greater than anticipated, particularly for coagulase-negative staphylococci and Corynebacterium spp. International scientists are encouraged to use this extensive archive of data and material to enhance their own mastitis research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil0,837

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle