Endo‐β‐mannanase is present in an inactive form in ripening tomato fruits of the cultivar Walter
Notice bibliographique
Résumé
Fruits of the tomato cultivar Walter undergo normal development to the red-ripe stage but, unlike those of the cultivar Trust, they do not produce any active endo-beta-mannanase. Reasons for this failure to produce the enzyme were sought. The cv. Walter contains genes for endo-beta-mannanase, as shown by Southern blot analysis, and transcripts for the enzyme are present in ripening fruits, as revealed using Northern hybridization. Moreover, the enzyme protein is detectable by Western blots using an endo-beta-mannanase-specific antibody from tomato. In addition, the inactive enzyme is localized appropriately in the wall regions of the outer layers of the fruit (skin and outer pericarp). Mixing inactive fruit extracts of cv. Walter, in excess, with extracts from cv. Trust fruits, which contain active enzyme, leads to an increase rather than a reduction in enzyme activity, showing that there are no inhibitors of endo-beta-mannanase in cv. Walter fruits. Similar results were obtained with fruits of the tomato cv. Heinz 1439. In contrast to the situation in fruits, the seeds of both cvs Walter and Heinz 1439 produce active enzyme, especially following germination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».