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Enregistrement W2110966693 · doi:10.1111/jaac.12076

Kant's Expressive Theory of Music

2014· article· en· W2110966693 sur OpenAlexaff
Samantha Matherne

Notice bibliographique

RevueJournal of Aesthetics and Art Criticism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueBach Studies and Logistics Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyPhilosophy of musicExpression (computer science)Musical expressionMusicalEpistemologyMusic theoryMusic and emotionAestheticsMusic historyLiteratureArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several prominent philosophers of art have worried about whether Kant has a coherent theory of music on account of two perceived tensions in his view. First, there appears to be a conflict between his formalist and expressive commitments. Second (and even worse), Kant defends seemingly contradictory claims about music being beautiful and merely agreeable, that is, not beautiful. Against these critics, I show that Kant has a consistent view of music that reconciles these tensions. I argue that, for Kant, music can be experienced as either agreeable or beautiful depending on the attitude we take toward it. Although it is tempting to think he argues that we experience music as agreeable when we attend to its expressive qualities and as beautiful when we attend to its formal properties, I demonstrate that he actually claims that we are able to judge music as beautiful only if we are sensitive to the expression of emotion through musical form. With this revised understanding of Kant's theory of music in place, I conclude by sketching a Kantian solution to a central problem in the philosophy of music: given that music is not sentient, how can it express emotion?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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